Распознавание эмоций: тестирование эффективности алгоритмов машинного обучения
| Parent link: | Научный прогресс: проблемы и перспективы развития: сборник материалов Международной научно-практической конференции, 30 ноября 2019 г., г. Кемерово. [С. 87-90].— , 2019 |
|---|---|
| Hlavní autor: | |
| Korporativní autor: | |
| Další autoři: | |
| Shrnutí: | Заглавие с экрана В статье рассматривается проблема распознавания эмоций различными методами машинного обучения. На основе открытой базы данных эмоций проведено обучение и тестирования тринадцати алгоритмов и их модификаций. Наибольшую эффективность показал один из нейронных сетей долгой краткосрочной памяти –точность при проверке на тестовой выборке – 49,5%. |
| Vydáno: |
2019
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://konferencija-ir.sibscience.ru/files/Sbornik_NP_30_11_2019.pdf#page=87 |
| Médium: | Elektronický zdroj Kapitola |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=661666 |