Распознавание эмоций: тестирование эффективности алгоритмов машинного обучения

Распознавание эмоций: тестирование эффективности алгоритмов машинного обучения

Bibliographic Details
Parent link:	Научный прогресс: проблемы и перспективы развития: сборник материалов Международной научно-практической конференции, 30 ноября 2019 г., г. Кемерово. [С. 87-90].— , 2019
Main Author:	Саклаков В. М. Василий Михайлович
Corporate Author:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Other Authors:	Видман В. В. Виталий Викторович
Summary:	Заглавие с экрана В статье рассматривается проблема распознавания эмоций различными методами машинного обучения. На основе открытой базы данных эмоций проведено обучение и тестирования тринадцати алгоритмов и их модификаций. Наибольшую эффективность показал один из нейронных сетей долгой краткосрочной памяти –точность при проверке на тестовой выборке – 49,5%.
Published:	2019
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ распознающие алгоритмы эмоции машинное обучение нейронные сети
Online Access:	http://konferencija-ir.sibscience.ru/files/Sbornik_NP_30_11_2019.pdf#page=87
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=661666

Internet

http://konferencija-ir.sibscience.ru/files/Sbornik_NP_30_11_2019.pdf#page=87