Распознавание эмоций: тестирование эффективности алгоритмов машинного обучения

Dades bibliogràfiques
Parent link:Научный прогресс: проблемы и перспективы развития: сборник материалов Международной научно-практической конференции, 30 ноября 2019 г., г. Кемерово. [С. 87-90].— , 2019
Autor principal: Саклаков В. М. Василий Михайлович
Autor corporatiu: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Altres autors: Видман В. В. Виталий Викторович
Sumari:Заглавие с экрана
В статье рассматривается проблема распознавания эмоций различными методами машинного обучения. На основе открытой базы данных эмоций проведено обучение и тестирования тринадцати алгоритмов и их модификаций. Наибольшую эффективность показал один из нейронных сетей долгой краткосрочной памяти –точность при проверке на тестовой выборке – 49,5%.
Publicat: 2019
Matèries:
Accés en línia:http://konferencija-ir.sibscience.ru/files/Sbornik_NP_30_11_2019.pdf#page=87
Format: Electrònic Capítol de llibre
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=661666