Извлечение знаний методами машинного обучения Учебное пособие по курсам «Модели и методы инженерии знаний», «Методы машинного обучения»

Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Целых А.Н. Александр Николаевич
Další autoři: Котов Э.М. Эдуард Михайлович
Shrnutí:Пособие посвящено рассмотрению теоретических подходов к извлечению информации из текстов рассмотрению и систематизации прогностических методов и моделей в маркетинге и интернет-рекламе на основе выборки больших данных. В данном пособии рассмотрено применение машинного обучения при построении рекомендательных систем. Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений обучающихся по направлениям 10.03.01 "Информационная безопасность" (направленность программы: "Информационно-аналитичекие системы безопасности") по курсу "Модели и методы инженерии знаний" и 09.04.03 "Прикладная информатика" (направленность программы: "Машинное обучение и технологии больших данных") по курсу "Методы машинного обучения".
ВО - Бакалавриат
Vydáno: Ростов-на-Дону, Издательство Южного федерального университета (ЮФУ), 2022
On-line přístup:https://znanium.ru/catalog/document?id=439254
https://znanium.ru/cover/2132/2132253.jpg
Médium: Elektronický zdroj Kniha