Дисперсионный анализ экспериментальных данных, учебник для вузов

Dades bibliogràfiques
Autor principal: Горленко О. А. Олег Александрович
Altres autors: Борбаць Н. М. Николай Михайлович, Можаева Т. П. Татьяна Петровна
Sumari:URL: https://urait.ru/bcode/566251 (дата обращения: 27.08.2025).
Рассматривается один из эффективных математико-статистических методов анализа экспериментальных данных — дисперсионный анализ одно- и многофакторных экспериментов с фиксированными уровнями факторов без ограничений на рандомизацию. Излагаются также основы ковариационного анализа на примере обработки одно- и двухфакторных экспериментов. Для студентов направлений подготовки «Стандартизация и метрология», «Управление качеством», в частности при изучении дисциплин «Основы научных исследований и планирование эксперимента», «Статистические методы в управлении качеством» и «Основы теории эксперимента», а также может быть полезно для студентов, обучающихся по другим техническим направлениям.
Publicat: Москва, Юрайт, 2025
Edició:2-е изд.
Col·lecció:Высшее образование
Matèries:
Accés en línia:https://urait.ru/bcode/566251
Format: Electrònic Llibre