Регрессионный анализ, учебник и практикум для вузов
| Hoofdauteur: | |
|---|---|
| Andere auteurs: | |
| Samenvatting: | URL: https://urait.ru/bcode/559533 (дата обращения: 27.08.2025). В курсе изложены основы эконометрики. Рассмотрены методы построения эконометрических моделей объектов, явлений и процессов. Описаны классическая (парная и множественная) и обобщенная модели линейной регрессии, классический и обобщенный метод наименьших квадратов, модели с панельными данными и модели финансового рынка. Изложены различные аспекты многомерной регрессии. Материал курса сопровождается примерами и задачами. В конце даны необходимые для решения задач математико-статистические таблицы, приведен развернутый предметный указатель основных понятий курса. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов экономических направлениий вузов, аспирантов, преподавателей и специалистов по прикладной экономике и финансам, лиц, проходщих профессиональную переподготовку или повышение квалификации. |
| Gepubliceerd in: |
Москва, Юрайт, 2025
|
| Editie: | 4-е изд. |
| Reeks: | Высшее образование |
| Onderwerpen: | |
| Online toegang: | https://urait.ru/bcode/559533 |
| Formaat: | MixedMaterials Elektronisch Boek |