Введение в анализ данных учебник и практикум

Введение в анализ данных, учебник и практикум

Bibliografski detalji
Glavni autor:	Миркин Б. Г. Борис Григорьевич
Sažetak:	URL: https://urait.ru/bcode/536117 (дата обращения: 27.08.2025). В данном курсе рассмотрены вопросы анализа и интерпретации связей между двумя количественными признаками, двумя качественными, а также качественным и количественным признаками. Из многомерных методов рассмотрены наивный Бэйесовский классификатор и метод K-средних для кластерного анализа. Изложение ориентировано на людей, предпочитающих не формулы, а вычисления, и содержит большое количество примеров применения рассматриваемых понятий к анализу реальных данных.
Izdano:	Москва, Юрайт, 2024
Serija:	Высшее образование
Teme:	Искусственный интеллект и машинное обучение. Анализ данных Компьютерные и информационные науки Рекламное дело Анализ данных Основные методы анализа данных Введение в анализ данных и исследование операций Введение в анализ данных исследование операций Анализ данных на ПК Методы анализа данных Методы и алгоритмы анализа данных Теория измерений и анализ данных Введение в анализ данных Технологии анализа данных Технология анализа данных Основы анализа данных Базовые методы анализа данных и работа со статистическими пакетами Введение в анализ данных и машинное обучение Введение в искусственный интеллект и анализ больших данных
Online pristup:	https://urait.ru/bcode/536117
Format:	Elektronički Knjiga

Internet

https://urait.ru/bcode/536117