Анализ данных учебник для вузов

Анализ данных, учебник для вузов

Opis bibliograficzny
1. autor:	Мхитарян В. С. Владимир Сергеевич
Kolejni autorzy:	Архипова М. Ю. Марина Юрьевна, Дуброва Т. А. Татьяна Абрамовна, Миронкина Ю. Н. Юлия Николаевна, Сиротин В. П. Вячеслав Павлович
Streszczenie:	URL: https://urait.ru/bcode/536007 (дата обращения: 27.08.2025). Роль методов анализа данных в нашей жизни весьма значительна. Люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно их используют в повседневной практике. Анализ данных пронизывает все аспекты современной жизни, служит основой для многих решений в предпринимательской и общественной деятельности, информируют о тенденциях и факторах, которые влияют на нашу жизнь. Анализ данных как научная дисциплина в системе прикладной статистики разрабатывает и систематизирует понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации отбора из исследуемой совокупности подлежащих обследованию единиц, их стандартной записи, систематизации и обработке с целью их удобного представления и интерпретации, получения научных и практических выводов. В настоящем учебнике анализ данных рассматривается как дисциплина, основанная на статистических методах и вычислительных алгоритмах, позволяющих извлекать знания из результатов наблюдений.
Wydane:	Москва, Юрайт, 2024
Seria:	Высшее образование
Hasła przedmiotowe:	Искусственный интеллект и машинное обучение. Анализ данных Компьютерные и информационные науки Анализ данных в социологии Анализ данных Модели и методы анализа данных Количественные методы анализа данных Основные методы анализа данных Анализ данных в финансах и экономике Введение в анализ данных и исследование операций Введение в анализ данных исследование операций Интеллектуальный анализ данных Методы анализа и обработки данных Машинное обучение и анализ данных Анализ данных и машинное обучение Методы анализа данных Анализ больших данных Статистические методы анализа данных Анализ данных и инструментальные методы статистики Анализ и интерпретация данных Математические основы анализа данных Прикладные методы анализа данных Введение в анализ данных Технологии анализа данных Математические методы анализа данных Методы анализа данных в маркетинге Обработка и анализ данных Технология анализа данных Основы анализа данных Математические методы и модели анализа данных и процессов Методы анализа данных больших объемов
Dostęp online:	https://urait.ru/bcode/536007
Format:	MixedMaterials Elektroniczne Książka

Internet

https://urait.ru/bcode/536007