Синтетические данные и развитие нейросетевых технологий, учебное пособие для вузов
| Autore principale: | |
|---|---|
| Riassunto: | URL: https://urait.ru/bcode/533606 (дата обращения: 27.08.2025). Курс знакомит с достижениями в области генерации и использования синтетических данных, которые все чаще используются для обучения современных нейросетевых моделей. В нем представлено описание области применения синтетических данных, показано, как синтетические данные могут помочь в улучшении нейросетевых моделей, описаны современные методы генерации синтетических данных. Поскольку в настоящее время уже сформировалась целая индустрия по производству синтетических данных, представлены ведущие технологические платформы синтеза данных и готовые датасеты для различных предметных областей. Отдельное внимание уделено качеству синтетических данных, тому, насколько адекватно они отражают исследуемые предметные области и в какой мере можно им доверять. Для студентов инженерно-технических направлений, изучающих современный анализ данных и искусственный интеллект, а также для специалистов в области нейросетевых технологий. |
| Pubblicazione: |
Москва, Юрайт, 2023
|
| Serie: | Высшее образование |
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://urait.ru/bcode/533606 |
| Natura: | MixedMaterials Elettronico Libro |