Системы искусственного интеллекта, учебник и практикум для вузов

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Воронов М. В. Михаил Владимирович
Otros Autores: Пименов В. И. Виктор Игоревич, Небаев И. А. Игорь Алексеевич
Sumario:URL: https://urait.ru/bcode/532212 (дата обращения: 27.08.2025).
В курсе рассматриваются вопросы, связанные с основами построения систем искусственного интеллекта, моделями и методологией вывода знаний, инструментами инженерии знаний, анализа данных и реализацией алго ритмов искусственного интеллекта на практике. Описаны концептуальные принципы реализации экспертных систем, нечеткой логики, искусственных нейронных сетей и т. д. Теоретический материал сопровождается обширным практикумом, решение задач которого демонстрируется как в рамках анали тической платформы, так и в форме программных реализаций на языке Python. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника», а также другим направлениям, связанным с разработкой новых информационных технологий и интеллектуальных систем.
Publicado: Москва, Юрайт, 2023
Edición:2-е изд.
Colección:Высшее образование
Materias:
Acceso en línea:https://urait.ru/bcode/532212
Formato: MixedMaterials Electrónico Libro