Дисперсионный анализ экспериментальных данных, учебное пособие для вузов
| Glavni avtor: | |
|---|---|
| Drugi avtorji: | , |
| Izvleček: | URL: https://urait.ru/bcode/518202 (дата обращения: 27.08.2025). Рассматривается один из эффективных математико-статистических методов анализа экспериментальных данных — дисперсионный анализ одно- и многофакторных экспериментов с фиксированными уровнями факторов без ограничений на рандомизацию. Излагаются также основы ковариационного анализа на примере обработки одно- и двухфакторных экспериментов. Для студентов направлений подготовки «Стандартизация и метрология», «Управление качеством», в частности при изучении дисциплин «Основы научных исследований и планирование эксперимента», «Статистические методы в управлении качеством» и «Основы теории эксперимента», а также может быть полезно для студентов, обучающихся по другим техническим направлениям. |
| Izdano: |
Москва, Юрайт, 2023
|
| Izdaja: | 2-е изд. |
| Serija: | Высшее образование |
| Teme: | |
| Online dostop: | https://urait.ru/bcode/518202 |
| Format: | Elektronski Knjiga |