Статистическая обработка данных, планирование эксперимента и случайные процессы, учебное пособие для вузов
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Περίληψη: | URL: https://urait.ru/bcode/515268 (дата обращения: 27.08.2025). В пособии даны современные методы первичной статистической обработки, корреляционного и регрессионного анализа, планирования экспериментов. Приведены теоретические основы дисперсионного, корреляционного и факторного анализа. Рассмотрен обобщенный подход факторного анализа статистических данных методом главных компонент. Показаны преимущества описания влияния факторов на результативный признак на основе ортонормированных главных компонент. Даны примеры их использования для классификации объектов в пространстве признаков и определения влияния производственных факторов на исследуемый результативный признак. Также в пособии приведены современные методы описания детерминированных и случайных процессов и преобразующих устройств. Рассмотрены методы оптимальных параметров устройств и выбора оптимальных решений в условиях статистической неопределенности. |
| Έκδοση: |
Москва, Юрайт, 2023
|
| Έκδοση: | 2-е изд. |
| Σειρά: | Высшее образование |
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://urait.ru/bcode/515268 |
| Μορφή: | Ηλεκτρονική πηγή Βιβλίο |