Лекции по теории вероятностей и математической статистике, учебник и практикум для вузов
| מחבר ראשי: | |
|---|---|
| מחברים אחרים: | |
| סיכום: | URL: https://urait.ru/bcode/511004 (дата обращения: 27.08.2025). Учебник основан на материале годового курса лекций по теории вероятностей и математической статистике, который много лет читался студентам второго курса факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. Изложение учебного материала начинается со случая конечных вероятностных пространств, что дает возможность доказывать содержательные теоремы сравнительно простыми средствами. Далее излагаются общие основы теории вероятностей, рассматриваются предельные теоремы, сходимости последовательностей и рядов из случайных величин. Последние главы посвящены задачам математической статистики. Особое внимание уделяется оценкам вероятностей в виде приближенных формул или в виде неравенств. Учебник содержит много примеров, иллюстрирующих основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Для студентов, обучающихся по специальностям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии». |
| יצא לאור: |
Москва, Юрайт, 2023
|
| מהדורה: | 3-е изд. |
| סדרה: | Высшее образование |
| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | https://urait.ru/bcode/511004 |
| פורמט: | אלקטרוני ספר |