Лекции по теории вероятностей и математической статистике, учебник и практикум для вузов
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Shrnutí: | URL: https://urait.ru/bcode/511004 (дата обращения: 11.09.2026). Предыдущее издание: https://urait.ru/bcode/489084 Учебник основан на материале годового курса лекций по теории вероят ностей и математической статистике, который много лет читался студентам второго курса факультета вычислительной математики и кибернетики московского государственного университета имени М. В. Ломоносова. . Изложение учебного материала начинается со случая конечных вероятностных пространств, что дает возможность доказывать содержательные теоремы сравнительно простыми средствами. Далее излагаются общие основы теории вероятностей, рассматриваются предельные теоремы, сходимости последовательностей и рядов из случайных величин. Особое внимание уделяется оценкам вероятностей в виде приближенных формул или в виде неравенств. Учебник содержит много примеров, иллюстрирующих основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Для студентов, обучающихся по специальностям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии». |
| Vydáno: |
Москва, Юрайт, 2023
|
| Vydání: | 3-е изд. |
| Edice: | Высшее образование |
| Témata: | |
| On-line přístup: | https://urait.ru/bcode/511004 |
| Médium: | Elektronický zdroj Kniha |