Дисперсионный анализ экспериментальных данных, учебное пособие для вузов
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | , |
| Sumario: | URL: https://urait.ru/bcode/495700 (дата обращения: 27.08.2025). Рассматривается один из эффективных математико-статистических методов анализа экспериментальных данных — дисперсионный анализ одно- и многофакторных экспериментов с фиксированными уровнями факторов без ограничений на рандомизацию. Излагаются также основы ковариационного анализа на примере обработки одно- и двухфакторных экспериментов. Для студентов направлений подготовки «Стандартизация и метрология», «Управление качеством», в частности при изучении дисциплин «Основы научных исследований и планирование эксперимента», «Статистические методы в управлении качеством» и «Основы теории эксперимента», а также может быть полезно для студентов, обучающихся по другим техническим направлениям. |
| Publicado: |
Москва, Юрайт, 2022
|
| Edición: | 2-е изд. |
| Colección: | Высшее образование |
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://urait.ru/bcode/495700 |
| Formato: | Electrónico Libro |