Статистическое моделирование. Методы Монте-Карло учебное пособие для вузов

Статистическое моделирование. Методы Монте-Карло, учебное пособие для вузов

Библиографические подробности
Главный автор:	Михайлов Г. А. Геннадий Алексеевич
Другие авторы:	Войтишек А. В. Антон Вацлавович
Примечания:	URL: https://urait.ru/bcode/494032 (дата обращения: 27.08.2025). Учебное пособие посвящено особенностям моделирования случайных величин, процессов и полей. Особое внимание уделяется численному интегрированию, в частности методу Монте-Карло. Дается решение интегральных уравнений методом Монте-Карло, задач теории переноса частиц, краевых задач для эллиптических уравнений. Издание содержит множество простых примеров, позволяющих проиллюстрировать особенности представленных вычислительных конструкций.
Опубликовано:	Москва, Юрайт, 2022
Серии:	Высшее образование
Предметы:	Теория вероятностей и математическая статистика Математика и статистика Численные методы Введение в численные методы Метод Монте-Карло Статистическое моделирование Численные методы. Теория, алгоритмы, программы Основы статистического моделирования Основы численных методов Численные методы. Общие вопросы
Online-ссылка:	https://urait.ru/bcode/494032
Формат:	MixedMaterials Электронный ресурс Книга

Internet

https://urait.ru/bcode/494032