Интеллектуальные системы: основы теории нечетких множеств учебное пособие для вузов

Интеллектуальные системы: основы теории нечетких множеств, учебное пособие для вузов

Détails bibliographiques
Auteur principal:	Назаров Д. М. Дмитрий Михайлович
Autres auteurs:	Конышева Л. К. Людмила Константиновна
Résumé:	URL: https://urait.ru/bcode/492333 (дата обращения: 27.08.2025). В учебном пособии изложены основные постулаты теории нечетких множеств, а также описаны технологии их использования при формализации различных экономических и управленческих процессов. Рассмотрены нечеткие множества и числа, операции над ними, бинарные соответствия и отношения, понятия лингвистической переменной применительно к задачам менеджмента, финансов и маркетинга. Даны подробные решения задач, представлена их реализация в электронных таблицах, предложены варианты для самостоятельного решения. Для лучшего усвоения теоретических вопросов материал сопровождается контрольными вопросами, заданиями для самостоятельной работы и лабораторными работами.
Publié:	Москва, Юрайт, 2022
Édition:	3-е изд.
Collection:	Высшее образование
Sujets:	Математика: общие работы Математика и статистика Интеллектуальные системы Интеллектуальные системы и технологии Нечеткая логика и нейронные сети Нечетко-вероятностный анализ в финансах, эконометрике и оптимизации Элементы теории нечетких множеств Теория нечетких множеств Теория нечеткой логики Теория нечеткой логики и множеств Нечеткие множества и нечеткая логика Нечеткие множества Нечеткая логика и ее приложения Основы теории нечетких множеств и нечеткой логики Нечеткая логика Методы нечеткой логики и их приложения Основы теории нечетких множеств Системы нечеткой логики и нечеткого вывода Нечеткие системы и алгоритмы
Accès en ligne:	https://urait.ru/bcode/492333
Format:	MixedMaterials Électronique Livre

Internet

https://urait.ru/bcode/492333