Интеллектуальные системы: основы теории нечетких множеств учебное пособие для вузов

Интеллектуальные системы: основы теории нечетких множеств, учебное пособие для вузов

Detalhes bibliográficos
Autor principal:	Назаров Д. М. Дмитрий Михайлович
Outros Autores:	Конышева Л. К. Людмила Константиновна
Resumo:	URL: https://urait.ru/bcode/492333 (дата обращения: 27.08.2025). В учебном пособии изложены основные постулаты теории нечетких множеств, а также описаны технологии их использования при формализации различных экономических и управленческих процессов. Рассмотрены нечеткие множества и числа, операции над ними, бинарные соответствия и отношения, понятия лингвистической переменной применительно к задачам менеджмента, финансов и маркетинга. Даны подробные решения задач, представлена их реализация в электронных таблицах, предложены варианты для самостоятельного решения. Для лучшего усвоения теоретических вопросов материал сопровождается контрольными вопросами, заданиями для самостоятельной работы и лабораторными работами.
Publicado em:	Москва, Юрайт, 2022
Edição:	3-е изд.
Colecção:	Высшее образование
Assuntos:	Математика: общие работы Математика и статистика Интеллектуальные системы Интеллектуальные системы и технологии Нечеткая логика и нейронные сети Нечетко-вероятностный анализ в финансах, эконометрике и оптимизации Элементы теории нечетких множеств Теория нечетких множеств Теория нечеткой логики Теория нечеткой логики и множеств Нечеткие множества и нечеткая логика Нечеткие множества Нечеткая логика и ее приложения Основы теории нечетких множеств и нечеткой логики Нечеткая логика Методы нечеткой логики и их приложения Основы теории нечетких множеств Системы нечеткой логики и нечеткого вывода Нечеткие системы и алгоритмы
Acesso em linha:	https://urait.ru/bcode/492333
Formato:	MixedMaterials Recurso Electrónico Livro

Internet

https://urait.ru/bcode/492333