Системы искусственного интеллекта, учебник и практикум для вузов
| Autor principal: | |
|---|---|
| Outros Autores: | , |
| Resumo: | URL: https://urait.ru/bcode/485440 (дата обращения: 27.08.2025). В курсе рассматриваются вопросы, связанные с основами построения систем искусственного интеллекта, моделями и методологией вывода знаний, инструментами инженерии знаний, анализа данных и реализацией алго ритмов искусственного интеллекта на практике. Описаны концептуальные принципы реализации экспертных систем, нечеткой логики, искусственных нейронных сетей и т. д. Теоретический материал сопровождается обширным практикумом, решение задач которого демонстрируется как в рамках анали тической платформы, так и в форме программных реализаций на языке Python. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника», а также другим направлениям, связанным с разработкой новых информационных технологий и интеллектуальных систем. |
| Publicado em: |
Москва, Юрайт, 2022
|
| Colecção: | Высшее образование |
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://urait.ru/bcode/485440 |
| Formato: | MixedMaterials Recurso Electrónico Livro |