Статистическое моделирование многомерных гауссовских распределений, учебное пособие для вузов
| 第一著者: | |
|---|---|
| 要約: | URL: https://urait.ru/bcode/475087 (дата обращения: 27.08.2025). В пособии излагаются общие методы численного моделирования гауссовских векторов, которые используются при компьютерном моделировании разнообразных случайных процессов и явлений. Основной материал дополнен приложениями со сведениями из теории матриц и информацией об источниках случайных чисел на ЭВМ. Для самостоятельной работы предлагаются упражнения. В книге использованы материалы специального курса лекций, который читается автором в Новосибирском государственном университете для студентов старших курсов, специализирующихся на кафедре вычислительной математики механико-математического факультета. |
| 出版事項: |
Москва, Юрайт, 2021
|
| シリーズ: | Высшее образование |
| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | https://urait.ru/bcode/475087 |
| フォーマット: | MixedMaterials 電子媒体 図書 |