Статистическое моделирование. Методы Монте-Карло учебное пособие для вузов

Статистическое моделирование. Методы Монте-Карло, учебное пособие для вузов

Detalhes bibliográficos
Autor principal:	Михайлов Г. А. Геннадий Алексеевич
Outros Autores:	Войтишек А. В. Антон Вацлавович
Resumo:	URL: https://urait.ru/bcode/474241 (дата обращения: 27.08.2025). Учебное пособие посвящено особенностям моделирования случайных величин, процессов и полей. Особое внимание уделяется численному интегрированию, в частности методу Монте-Карло. Дается решение интегральных уравнений методом Монте-Карло, задач теории переноса частиц, краевых задач для эллиптических уравнений. Издание содержит множество простых примеров, позволяющих проиллюстрировать особенности представленных вычислительных конструкций.
Publicado em:	Москва, Юрайт, 2021
coleção:	Высшее образование
Assuntos:	Теория вероятностей и математическая статистика Математика и статистика Численные методы Введение в численные методы Метод Монте-Карло Статистическое моделирование Численные методы. Теория, алгоритмы, программы Основы статистического моделирования Основы численных методов Численные методы. Общие вопросы
Acesso em linha:	https://urait.ru/bcode/474241
Formato:	MixedMaterials Recurso Eletrônico Livro

Internet

https://urait.ru/bcode/474241