Принципы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта, учебное пособие для вузов
| Glavni avtor: | |
|---|---|
| Drugi avtorji: | , , , |
| Izvleček: | Учебное пособие содержит основные принципы и методы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта. В нем подробно рассматриваются ключевые аспекты, такие как разработка тестовых наборов данных, методы оценки производительности и точности моделей, а также подходы к выявлению и устранению ошибок. Также обсуждаются вопросы интерпретируемости моделей, что особенно актуально в контексте применения ИИ в критически важных областях. Кроме того, пособие включает практические рекомендации по внедрению верификации и тестирования в процесс разработки, что помогает обеспечить высокое качество и надежность моделей. Авторы приводят примеры реальных кейсов и анализируют подходы к верификации в различных областях, таких как медицина, финансы и автономные системы. Книга из коллекции Лань - Информатика |
| Izdano: |
Санкт-Петербург, Лань, 2025
|
| Teme: | |
| Online dostop: | https://e.lanbook.com/book/488984 https://e.lanbook.com/img/cover/book/488984.jpg |
| Format: | MixedMaterials Elektronski Knjiga |
