Логистическая регрессия

書誌詳細
第一著者:	Пампел Ф.
その他の著者:	Груздев А., Цвиркун Д.
要約:	В книге рассказывается о математическом аппарате логистической регрессии, способах интерпретации регрессионных коэффициентов, даются программные реализации методов оценивания (метод градиентного спуска, метод Ньютона без регуляризации / с регуляризацией), приведены примеры развертывания моделей с помощью Streamlit, Streamlit Cloud, Docker, FastAPI и Flask. Книга будет интересна специалистам по анализу данных, маркетологам и риск-аналитикам. Книга из коллекции ДМК Пресс - Информатика
出版事項:	Москва, ДМК Пресс, 2023
主題:	регрессия логистическая регрессия логиты шансы вероятности мультиколлинеарность регуляризация logisticregression scikit-learn h2o streamlit cloud docker fastapi
オンライン･アクセス:	https://e.lanbook.com/book/455318 https://e.lanbook.com/img/cover/book/455318.jpg
フォーマット:	電子媒体図書

インターネット