Прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных, учебное пособие по дисциплине: «прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных» для студентов, обучающихся по направлению: 38.04.05 бизнес-информатика, направленность программы «управление информационными технологиями в цифровой экономике» (программы подготовки магистров)

Dades bibliogràfiques
Autor principal:	Андриянов Н. А.
Sumari:	Учебное пособие предназначено для использования студентами в ходе семинарских (практических) занятий, научно-исследовательской и самостоятельной работы при освоении дисциплины «Прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных». Книга из коллекции Финансовый университет - Информатика
Publicat:	Москва, Финансовый университет, 2023
Matèries:	python модули файлы сериализация регрессионный анализ регуляризация метод главных компонент дискриминантный анализ кластерный анализ numpy pandas matplotlib scikit-learn обучение с учителем обучение без учителя hadoop
Accés en línia:	https://e.lanbook.com/book/431111 https://e.lanbook.com/img/cover/book/431111.jpg
Format:	Electrònic Llibre

Internet