Технологии и инструментарий машинного обучения учебное пособие

Технологии и инструментарий машинного обучения, учебное пособие

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
প্রধান লেখক:	Митина О. А.
অন্যান্য লেখক:	Жаров В. В.
সংক্ষিপ্ত:	В учебном пособии даны определения основным понятиям, рассмотрены методы машинного обучения, уже ставшие классикой: обучение без учителя, обучение с учителем, ансамблевые методы. Описаны основы важных алгоритмов, включая градиентный спуск и его модификации, систему рекомендаций, дерево решений и случайный лес, метод опорных векторов, метод главных компонент и др. Выделены отдельные направления машинного обучения, в частности, классификация и регрессия, вместе с входящими в них методами. Учебное пособие предназначено для студентов Института информационных технологий по направлениям подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика» и 01.03.04 «Прикладная математика». Книга из коллекции РТУ МИРЭА - Информатика
প্রকাশিত:	Москва, РТУ МИРЭА, 2023
বিষয়গুলি:	машинное обучение данные признаки алгоритмы термины стратегия обучения типы машинного обучения линейная регрессия среднеквадратическая ошибка переобучение регуляризация градиентный спуск стохастический градиентный спуск mini-batch метод накопления импульса адаптивный градиентный спуск метод rmsprop адаптивная оценка накопления импульса линейный классификатор оценивание вероятностей логистическая регрессия правдоподобие и логистические потери метрики качества классификации точность и полнота кривая roc-auc метод опорных векторов гиперплоскость линейно разделимая выборка линейно неразделимая выборка метрики качества для многоклассовой классификации многоклассовая классификация решающие деревья понятие решающего дерева бинарное решающее дерево обучение решающих деревьев жадное построение прогнозы в листьях критерий информативности критерий джини бэггинг случайный лес бустинг градиентный бустинг стохастический градиентный бустинг бустинг второго порядка прогнозирование временных рядов экспоненциальное скользящее среднее кластеризация графовый метод метод k-средних плотностный метод кластеризации dbscan рекомендательные системы постановка задачи ранжирования метрика dcg методы ранжирования признаки в задачах ранжирования
অনলাইন ব্যবহার করুন:	https://e.lanbook.com/book/368633 https://e.lanbook.com/img/cover/book/368633.jpg
বিন্যাস:	বৈদ্যুতিক গ্রন্থ

আন্তর্জাল

https://e.lanbook.com/book/368633
https://e.lanbook.com/img/cover/book/368633.jpg