Статистические и интеллектуальные методы прогнозирования
| 第一著者: | |
|---|---|
| 要約: | Утверждено Редакционно-издательским советом университета в качестве учебного пособия Представлены основные сведения по вопросам исследования моделей прогнозирования. Приведены основные подходы к задачам прогнозирования. В качестве моделей прогнозирования рассмотрены статистические модели, модели временных рядов, нечеткие, нейронные и гибридные модели. Представлены методы оценки адекватности моделей прогнозирования. Каждый раздел учебного пособия содержит контрольные вопросы и задания для самоконтроля. Приведены примеры всех моделей прогнозирования. Рассмотрены модели, реализуемые с помощью программных сред Microsoft Office Excel и MATLAB. Материал учебного пособия соответствует учебным курсам «Дополнительные главы математики» при подготовке магистров по направлению «Концептуальное проектирование и инжиниринг повышения энергоэффективности», «Математическое моделирование», «Интегрированные системы управления производством», «Комплексные системы информационной безопасности», «Распределенные компьютерные информационно-управляющие системы», «Инфокоммуникационные технологии и системы связи». Книга из коллекции ПНИПУ - Экономика и менеджмент |
| 出版事項: |
Пермь, ПНИПУ, 2022
|
| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | https://e.lanbook.com/book/328751 https://e.lanbook.com/img/cover/book/328751.jpg |
| フォーマット: | 電子媒体 図書 |
