Системный анализ и обработка информации в интеллектуальных системах

Системный анализ и обработка информации в интеллектуальных системах

Detalhes bibliográficos
Autor principal:	Обухов А. Д.
Outros Autores:	Коробова И. Л.
Resumo:	Утверждено Учёным советом университета в качестве учебного пособия для бакалавров направления 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» и магистрантов направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» Рассмотрены общие сведения об интеллектуальных системах, подходы к представлению знаний, методы машинного обучения. Приводятся примеры реализации методов машинного обучения на языке Python. Предназначено для бакалавров направления 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» и магистрантов направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника». Книга из коллекции ТГТУ - Информатика
Publicado em:	Тамбов, ТГТУ, 2020
Assuntos:	интеллектуальные системы термины классификация история развития экспертные системы базы знаний семантические сети фреймы продукционные модели логические модели системный анализ данных алгоритмы машинного обучения с учителем алгоритмы машинного обучения без учителя нейронные сети библиотека scikit-learn машинное обучение на python библиотека keras сверточные нейронные сети рекуррентные нейронные сети регрессионные нейронные сети генеративно-состязательные нейронные сети
Acesso em linha:	https://e.lanbook.com/book/320171 https://e.lanbook.com/img/cover/book/320171.jpg
Formato:	MixedMaterials Recurso Electrónico Livro

Internet

https://e.lanbook.com/book/320171
https://e.lanbook.com/img/cover/book/320171.jpg