Системный анализ и обработка информации в интеллектуальных системах

Системный анализ и обработка информации в интеллектуальных системах

Bibliografske podrobnosti
Glavni avtor:	Обухов А. Д.
Drugi avtorji:	Коробова И. Л.
Izvleček:	Утверждено Учёным советом университета в качестве учебного пособия для бакалавров направления 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» и магистрантов направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» Рассмотрены общие сведения об интеллектуальных системах, подходы к представлению знаний, методы машинного обучения. Приводятся примеры реализации методов машинного обучения на языке Python. Предназначено для бакалавров направления 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» и магистрантов направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника». Книга из коллекции ТГТУ - Информатика
Izdano:	Тамбов, ТГТУ, 2020
Teme:	интеллектуальные системы термины классификация история развития экспертные системы базы знаний семантические сети фреймы продукционные модели логические модели системный анализ данных алгоритмы машинного обучения с учителем алгоритмы машинного обучения без учителя нейронные сети библиотека scikit-learn машинное обучение на python библиотека keras сверточные нейронные сети рекуррентные нейронные сети регрессионные нейронные сети генеративно-состязательные нейронные сети
Online dostop:	https://e.lanbook.com/book/320171 https://e.lanbook.com/img/cover/book/320171.jpg
Format:	MixedMaterials Elektronski Knjiga

Internet

https://e.lanbook.com/book/320171
https://e.lanbook.com/img/cover/book/320171.jpg