Искусственный интеллект и нейросетевое управление
| Main Author: | |
|---|---|
| Summary: | Рекомендовано в качестве учебного пособия Редакционно-издательским советом Томского политехнического университета В пособии изложены теоретические и практические вопросы курса «Искусственнй интеллект и нейросетевое управление», где выделены основные положения таких методов искусственного интеллекта, как нечеткая логика, экспертные системы и нейронные сети. Приводится материал по практическому применению программ MatLab и CLIPS при решении задач на основе искусственного интеллекта в виде методических указаний на выполнение семи лабораторных работ. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств» и 15.03.06 «Мехатроника и робототехника», а также может быть использовано в качестве дополнительной литературы при подготовке магистрантов по указанным направлениям в рамках курсов «Методы искусственного интеллекта в мехатронике и робототехнике» и «Методы искусственного интеллекта автоматизированных систем». Книга из коллекции ТПУ - Инженерно-технические науки |
| Published: |
Томск, ТПУ, 2020
|
| Online Access: | https://e.lanbook.com/book/246170 https://e.lanbook.com/img/cover/book/246170.jpg |
| Format: | Electronic Book |
