Интеллектуальный анализ данных

Интеллектуальный анализ данных

Bibliografiset tiedot
Päätekijä:	Сапрыкин О. Н.
Yhteenveto:	Рекомендовано редакционно-издательским советом федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева» в качестве учебного пособия для обучающихся по основной образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 23.03.01 Технологии транспортных процессов Изложены основные методики интеллектуального анализа данных при разработке проактивных систем защиты информации, методы автоматического вывода правил из накопленных данных. Рассмотрены вопросы решения задач классификации и кластеризации такими методами машинного обучения как логистическая регрессия, k-средних и EM-алгоритм. Содержание учебного пособия соответствует тематике лекций для бакалавров по дисциплине «Информационные системы и технологии в комплексной безопасности», читаемых автором в Самарском университете. Предназначено для студентов направления подготовки 23.03.01 Технологии транспортных процессов. Книга из коллекции Самарский университет - Информатика
Julkaistu:	Самара, Самарский университет, 2020
Aiheet:	машинное обучение типы машинного обучения задачи машинного обучения классификация процесс классификации методы классификации точность классификации логистическая регрессия преобразования логистической функции интерпретация коэффициентов оценка качества моделей искусственные нейронные сети биологический прототип искусственный нейрон однослойные сети многослойные сети обучение нейронных сетей обучение с учителем обучение без учителя персептронная представляемость линейная разделимость преодоление ограничения линейной разделимости кластеризация задачи кластеризации меры расстояний классификация алгоритмов типология задач кластеризации типы входных данных цели кластеризации объединение кластеров методы кластеризации формальная постановка задачи кластеризации обзор алгоритмов алгоритмы иерархической кластеризации алгоритмы квадратичной ошибки нечеткие алгоритмы алгоритмы теории графов алгоритм выделения связных компонент алгоритм минимального покрывающего дерева послойная кластеризация сравнение алгоритмов
Linkit:	https://e.lanbook.com/book/188906 https://e.lanbook.com/img/cover/book/188906.jpg
Aineistotyyppi:	Elektroninen Kirja

Internet

https://e.lanbook.com/book/188906
https://e.lanbook.com/img/cover/book/188906.jpg