Методы Big Data учебно-методическое пособие

Методы Big Data, учебно-методическое пособие

Bibliografske podrobnosti
Glavni avtor:	Лебедев А. С.
Drugi avtorji:	Магомедов Ш. Г.
Izvleček:	Целью настоящего учебно-методического пособия является изучение современных фреймворков для обработки больших данных, таких как Hadoop, Hive, Pig, Spark,а также изучение принципов разработки параллельных программ с применением паттерна MapReduce для организации отказоустойчивых вычислений. Приводится детальное описание примеров работы с файловой системой HDFS, инструментарием Pig, Hive, Spark, а также примеры программ в модели программирования MapReduce. Учебное пособие предназначено для бакалавров, обучающихся по направлению 09.03.02 «Информационные системы и технологии», и специалистов, обучающихся по специальности 10.05.05 «Безопасность информационных технологий в правоохранительной сфере». Учебно-методическое пособие издается в авторской редакции. Книга из коллекции РТУ МИРЭА - Информатика
Izdano:	Москва, РТУ МИРЭА, 2021
Teme:	hadoop mapreduce hdfs больших данных установка настройка linux wordcount java python webhdfs клиент hdfs разработка приложений паттерн mapreduce модель программирования mapreduce tf-idf классификация байесовская фильтрация спама hadoop streaming набор данных подготовка данных hive pig spark
Online dostop:	https://e.lanbook.com/book/182452 https://e.lanbook.com/img/cover/book/182452.jpg
Format:	MixedMaterials Elektronski Knjiga

Internet

https://e.lanbook.com/book/182452
https://e.lanbook.com/img/cover/book/182452.jpg