Методы Big Data, учебно-методическое пособие
| Auteur principal: | |
|---|---|
| Autres auteurs: | |
| Résumé: | Целью настоящего учебно-методического пособия является изучение современных фреймворков для обработки больших данных, таких как Hadoop, Hive, Pig, Spark,а также изучение принципов разработки параллельных программ с применением паттерна MapReduce для организации отказоустойчивых вычислений. Приводится детальное описание примеров работы с файловой системой HDFS, инструментарием Pig, Hive, Spark, а также примеры программ в модели программирования MapReduce. Учебное пособие предназначено для бакалавров, обучающихся по направлению 09.03.02 «Информационные системы и технологии», и специалистов, обучающихся по специальности 10.05.05 «Безопасность информационных технологий в правоохранительной сфере». Учебно-методическое пособие издается в авторской редакции. Книга из коллекции РТУ МИРЭА - Информатика |
| Publié: |
Москва, РТУ МИРЭА, 2021
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://e.lanbook.com/book/182452 https://e.lanbook.com/img/cover/book/182452.jpg |
| Format: | MixedMaterials Électronique Livre |
