Математические методы прогнозирования учебное пособие

Математические методы прогнозирования, учебное пособие

Библиографические подробности
Главный автор:	Клочко В. К.
Примечания:	Излагаются методы и алгоритмы прогнозирования, основанные на статистических и спектральном подходах. Учебное пособие содержит четыре раздела, изучение которых закрепляется выполнением трех лабораторных работ. Предназначено для студентов направления 01.03.02 “Прикладная математика и информатика” при изучении дисциплины «Математические методы прогнозирования». Книга из коллекции РГРТУ - Экономика и менеджмент
Опубликовано:	Рязань, РГРТУ, 2019
Предметы:	прогнозирование модели тренда адекватность модели матрично-векторная модель оценки параметров остаточный ряд центрированность корреляционная функция доверительный интервал статистическая значимость моменты времени дисперсия ошибки ортогональный базис авторегрессионные модели модель ar модель ma модель arma линейное прогнозирование винера стохастическая модель уравнение винера хопфа колмогорова фильтр первого порядка память фильтра метод наименьших квадратов калмановский алгоритм спектральный метод ssa
Online-ссылка:	https://e.lanbook.com/book/168261 https://e.lanbook.com/img/cover/book/168261.jpg
Формат:	Электронный ресурс Книга

Internet

https://e.lanbook.com/book/168261
https://e.lanbook.com/img/cover/book/168261.jpg