Математические методы прогнозирования учебное пособие

Математические методы прогнозирования, учебное пособие

Bibliografische gegevens
Hoofdauteur:	Клочко В. К.
Samenvatting:	Излагаются методы и алгоритмы прогнозирования, основанные на статистических и спектральном подходах. Учебное пособие содержит четыре раздела, изучение которых закрепляется выполнением трех лабораторных работ. Предназначено для студентов направления 01.03.02 “Прикладная математика и информатика” при изучении дисциплины «Математические методы прогнозирования». Книга из коллекции РГРТУ - Экономика и менеджмент
Gepubliceerd in:	Рязань, РГРТУ, 2019
Onderwerpen:	прогнозирование модели тренда адекватность модели матрично-векторная модель оценки параметров остаточный ряд центрированность корреляционная функция доверительный интервал статистическая значимость моменты времени дисперсия ошибки ортогональный базис авторегрессионные модели модель ar модель ma модель arma линейное прогнозирование винера стохастическая модель уравнение винера хопфа колмогорова фильтр первого порядка память фильтра метод наименьших квадратов калмановский алгоритм спектральный метод ssa
Online toegang:	https://e.lanbook.com/book/168261 https://e.lanbook.com/img/cover/book/168261.jpg
Formaat:	Elektronisch Boek

Internet

https://e.lanbook.com/book/168261
https://e.lanbook.com/img/cover/book/168261.jpg