Статистические методы прогнозирования учебное пособие
| Main Author: | |
|---|---|
| Summary: | Учебное пособие посвящено изучению статистических методов прогнозирования. По каждой теме в пособии представлены теоретические сведения, примеры решения задач, задачи для самостоятельного выполнения, методические рекомендации и варианты заданий для выполнения лабораторных работ. Пособие предназначено для студентов направления «Прикладная математика», а также студентов других направлений, изучающих курс «Статистические методы прогнозирования». Книга из коллекции УлГТУ - Математика |
| Published: |
Ульяновск, УлГТУ, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://e.lanbook.com/book/165092 https://e.lanbook.com/img/cover/book/165092.jpg |
| Format: | Electronic Book |
MARC
| LEADER | 00000nam0a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU-LAN-BOOK-165092 | ||
| 010 | |a 978-5-9795-1826-2 | ||
| 100 | |a 20250516d2019 k y0rusy01020304ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 106 | |a z | ||
| 200 | 1 | |a Статистические методы прогнозирования |b Электронный ресурс |f Кувайскова Ю. Е. |e учебное пособие | |
| 210 | |a Ульяновск |b Ульяновск |c УлГТУ |d 2019 | ||
| 215 | |a 197 с. | ||
| 330 | |a Учебное пособие посвящено изучению статистических методов прогнозирования. По каждой теме в пособии представлены теоретические сведения, примеры решения задач, задачи для самостоятельного выполнения, методические рекомендации и варианты заданий для выполнения лабораторных работ. Пособие предназначено для студентов направления «Прикладная математика», а также студентов других направлений, изучающих курс «Статистические методы прогнозирования». | ||
| 333 | |a Книга из коллекции УлГТУ - Математика | ||
| 610 | 0 | |a сглаживание данных | |
| 610 | 0 | |a временной ряд | |
| 610 | 0 | |a процесс прогнозирования | |
| 610 | 0 | |a скользящая средняя | |
| 610 | 0 | |a экспоненциальное сглаживание | |
| 610 | 0 | |a аналитические методы | |
| 610 | 0 | |a автокорреляция | |
| 610 | 0 | |a прогнозирование по линии тренда | |
| 610 | 0 | |a периодическая компонента | |
| 610 | 0 | |a модели авторегрессии | |
| 610 | 0 | |a нестационарные временные ряды | |
| 610 | 0 | |a адаптивное прогнозирование | |
| 610 | 0 | |a процесс адаптации | |
| 610 | 0 | |a адаптивные полиномиальные модели | |
| 610 | 0 | |a многопараметрические адаптивные модели | |
| 610 | 0 | |a системы временных рядов | |
| 610 | 0 | |a трендовая модель | |
| 610 | 0 | |a совместная гармоническая составляющая | |
| 610 | 0 | |a векторная авторегрессия | |
| 610 | 0 | |a машинное обучение | |
| 610 | 0 | |a постановка задачи машинного обучения | |
| 610 | 0 | |a статистические методы | |
| 610 | 0 | |a метод опорных векторов | |
| 610 | 0 | |a нейронные сети | |
| 675 | |a 519.862.6 (075) | ||
| 686 | |a 22я73 |2 rubbk | ||
| 700 | 1 | |a Кувайскова |b Ю. Е. | |
| 801 | 1 | |a RU |b Издательство Лань |c 20250516 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u https://e.lanbook.com/book/165092 | |
| 856 | 4 | 1 | |u https://e.lanbook.com/img/cover/book/165092.jpg |
| 953 | |a https://e.lanbook.com/img/cover/book/165092.jpg | ||