Статистические методы прогнозирования учебное пособие

Статистические методы прогнозирования, учебное пособие

Podrobná bibliografie
Hlavní autor:	Кувайскова Ю. Е.
Shrnutí:	Учебное пособие посвящено изучению статистических методов прогнозирования. По каждой теме в пособии представлены теоретические сведения, примеры решения задач, задачи для самостоятельного выполнения, методические рекомендации и варианты заданий для выполнения лабораторных работ. Пособие предназначено для студентов направления «Прикладная математика», а также студентов других направлений, изучающих курс «Статистические методы прогнозирования». Книга из коллекции УлГТУ - Математика
Vydáno:	Ульяновск, УлГТУ, 2019
Témata:	сглаживание данных временной ряд процесс прогнозирования скользящая средняя экспоненциальное сглаживание аналитические методы автокорреляция прогнозирование по линии тренда периодическая компонента модели авторегрессии нестационарные временные ряды адаптивное прогнозирование процесс адаптации адаптивные полиномиальные модели многопараметрические адаптивные модели системы временных рядов трендовая модель совместная гармоническая составляющая векторная авторегрессия машинное обучение постановка задачи машинного обучения статистические методы метод опорных векторов нейронные сети
On-line přístup:	https://e.lanbook.com/book/165092 https://e.lanbook.com/img/cover/book/165092.jpg
Médium:	Elektronický zdroj Kniha

Internet

https://e.lanbook.com/book/165092
https://e.lanbook.com/img/cover/book/165092.jpg