Методы построения регрессионных моделей с ошибками во всех переменных монография
| Main Author: | |
|---|---|
| Summary: | Монография посвящена построению регрессионных моделей с ошибками как в объясняемой, так и в объясняющих переменных. Исследованы вопросы применимости на практике простейшей однофакторной модели с ошибками в объясняющей переменной – регрессии Деминга. На основе регрессии Деминга разработаны и изучены модели парно-множественной и полносвязной линейной регрессии, которые можно интерпретировать и использовать для прогнозирования. Значительное внимание уделяется решению прикладных задач анализа данных, таких как моделирование грузооборота железнодорожного транспорта и валового внутреннего продукта России. Предназначена для специалистов, занимающихся вопросами математического моделирования и анализа данных в области техники, экономики, социологии, медицины и бизнеса, а также может быть полезна студентам, магистрантам и аспирантам. Книга из коллекции ИрГУПС - Математика |
| Published: |
Иркутск, ИрГУПС, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://e.lanbook.com/book/157872 https://e.lanbook.com/img/cover/book/157872.jpg |
| Format: | Electronic Book |
