Многокритериальные нейроэволюционные системы в задачах машинного обучения и человеко-машинного взаимодействия монография

Многокритериальные нейроэволюционные системы в задачах машинного обучения и человеко-машинного взаимодействия монография

Bibliographic Details
Main Author:	Сопов Е. А.
Other Authors:	Иванов И. А.
Summary:	Рассмотрены методы и модели машинного обучения для построения автоматизированных систем человеко-машинного взаимодействия. Предназначена для студентов, аспирантов и научных работников, интересующихся проблемами проектирования методов и моделей машинного и глубинного обучения. Книга из коллекции СФУ - Информатика
Published:	Красноярск, СФУ, 2019
Subjects:	машинного обучения оптимизации человеко-машинного взаимодействия эволюционные алгоритмы многокритериальной оптимизации самоконфигурируемого алгоритма тестовых задач оптимизации настройка параметров проектирование ансамблей классификаторов отбор информативных признаков нейросетевых классификаторов конволюционная нейронная сеть глубинного обучения гибридный алгоритм обучения анализа изображений метод слияния аудио-видеоинформации гетерогенных данных
Online Access:	https://e.lanbook.com/book/157729 https://e.lanbook.com/img/cover/book/157729.jpg
Format:	Electronic Book

Internet

https://e.lanbook.com/book/157729
https://e.lanbook.com/img/cover/book/157729.jpg