Глубокое обучение
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | , |
| الملخص: | Глубокое обучение — это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры. Издание предназначено студентам вузов и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ. Книга из коллекции ДМК Пресс - Информатика |
| منشور في: |
Москва, ДМК Пресс, 2018
|
| الطبعة: | 2-е изд. |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://e.lanbook.com/book/107901 https://e.lanbook.com/img/cover/book/107901.jpg |
| التنسيق: | الكتروني كتاب |
