Глубокое обучение
| Автор: | |
|---|---|
| Інші автори: | , |
| Резюме: | Глубокое обучение — это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры. Издание предназначено студентам вузов и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ. Книга из коллекции ДМК Пресс - Информатика |
| Опубліковано: |
Москва, ДМК Пресс, 2018
|
| Редагування: | 2-е изд. |
| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | https://e.lanbook.com/book/107901 https://e.lanbook.com/img/cover/book/107901.jpg |
| Формат: | Електронний ресурс Книга |
