Credit-Risk Modelling Theoretical Foundations, Diagnostic Tools, Practical Examples, and Numerical Recipes in Python /
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | |
| Περίληψη: | XXXV, 684 p. 130 illus. in color. text |
| Γλώσσα: | Αγγλικά |
| Έκδοση: |
Cham :
Springer International Publishing : Imprint: Springer,
2018.
|
| Έκδοση: | 1st ed. 2018. |
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://doi.org/10.1007/978-3-319-94688-7 |
| Μορφή: | Ηλεκτρονική πηγή Βιβλίο |
Πίνακας περιεχομένων:
- Getting Started
- Part I Modelling Frameworks
- A Natural First Step.-Mixture or Actuarial Models
- Threshold Models.-The Genesis of Credit-Risk Modelling
- Part II Diagnostic Tools
- A Regulatory Perspective
- Risk Attribution
- Monte Carlo Methods
- Part III Parameter Estimation
- Default Probabilities
- Default and Asset Correlation.