A Gentle Introduction to Data, Learning, and Model Order Reduction Techniques and Twinning Methodologies /

A Gentle Introduction to Data, Learning, and Model Order Reduction Techniques and Twinning Methodologies /

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Chinesta, Francisco (VerfasserIn), Cueto, Elías (VerfasserIn), Champaney, Victor (VerfasserIn), Ghnatios, Chady (VerfasserIn), Ammar, Amine (VerfasserIn), Hascoët, Nicolas (VerfasserIn), González, David (VerfasserIn), Alfaro, Icíar (VerfasserIn), Di Lorenzo, Daniele (VerfasserIn), Pasquale, Angelo (VerfasserIn), Baillargeat, Dominique (VerfasserIn)
Körperschaft: SpringerLink (Online service)
Zusammenfassung:XVI, 227 p. 33 illus., 29 illus. in color.
text
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Cham : Springer Nature Switzerland : Imprint: Springer, 2025.
Ausgabe:1st ed. 2025.
Schriftenreihe:Studies in Big Data, 174
Schlagworte:
Computational intelligence.
Mathematics > Data processing.
Machine learning.
Computational Intelligence.
Computational Science and Engineering.
Machine Learning.
Online-Zugang:https://doi.org/10.1007/978-3-031-87572-4
Format: Elektronisch Buch
Inhaltsangabe:
  • Abstract
  • Extended summary
  • Part 1.Around Data
  • Part 2.Around Learning
  • Part 3. Around Reduction
  • Part 4. Around Data Assimilation & Twinning.

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