Advances in Optimization Algorithms for Multidisciplinary Engineering Applications: From Classical Methods to AI-Enhanced Solutions

Opis bibliograficzny
Korporacja: SpringerLink (Online service)
Kolejni autorzy: Oliva, Diego (Redaktor), Valdivia, Arturo (Redaktor), Mousavirad, Seyed Jalaleddin (Redaktor), Kalita, Kanak (Redaktor)
Streszczenie:XI, 806 p. 289 illus., 233 illus. in color.
text
Język:angielski
Wydane: Cham : Springer Nature Switzerland : Imprint: Springer, 2025.
Wydanie:1st ed. 2025.
Seria:Studies in Computational Intelligence, 806
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:https://doi.org/10.1007/978-3-031-78440-8
Format: Elektroniczne Książka