Advances in Optimization Algorithms for Multidisciplinary Engineering Applications: From Classical Methods to AI-Enhanced Solutions

Dettagli Bibliografici
Ente Autore: SpringerLink (Online service)
Altri autori: Oliva, Diego (Redattore), Valdivia, Arturo (Redattore), Mousavirad, Seyed Jalaleddin (Redattore), Kalita, Kanak (Redattore)
Riassunto:XI, 806 p. 289 illus., 233 illus. in color.
text
Lingua:inglese
Pubblicazione: Cham : Springer Nature Switzerland : Imprint: Springer, 2025.
Edizione:1st ed. 2025.
Serie:Studies in Computational Intelligence, 806
Soggetti:
Accesso online:https://doi.org/10.1007/978-3-031-78440-8
Natura: Elettronico Libro