Advances in Optimization Algorithms for Multidisciplinary Engineering Applications: From Classical Methods to AI-Enhanced Solutions

Advances in Optimization Algorithms for Multidisciplinary Engineering Applications: From Classical Methods to AI-Enhanced Solutions

Détails bibliographiques
Collectivité auteur: SpringerLink (Online service)
Autres auteurs: Oliva, Diego (Éditeur intellectuel), Valdivia, Arturo (Éditeur intellectuel), Mousavirad, Seyed Jalaleddin (Éditeur intellectuel), Kalita, Kanak (Éditeur intellectuel)
Résumé:XI, 806 p. 289 illus., 233 illus. in color.
text
Langue:anglais
Publié: Cham : Springer Nature Switzerland : Imprint: Springer, 2025.
Édition:1st ed. 2025.
Collection:Studies in Computational Intelligence, 806
Sujets:
Computational intelligence.
Artificial intelligence.
Computational Intelligence.
Artificial Intelligence.
Accès en ligne:https://doi.org/10.1007/978-3-031-78440-8
Format: Électronique Livre

Internet

https://doi.org/10.1007/978-3-031-78440-8

Documents similaires