• English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
Aurreratua
  • NanoMind: Exploring Synergies...
  • Erreferentzia bihurtu
  • SMS
  • Bidali
  • Imprimir
  • Erregistroa esportatu
    • Nora RefWorks
    • Nora EndNoteWeb
    • Nora EndNote
  • Permanent link
NanoMind: Exploring Synergies in Nanotechnology and Machine Learning

NanoMind: Exploring Synergies in Nanotechnology and Machine Learning

Xehetasun bibliografikoak
Erakunde egilea: SpringerLink (Online service)
Beste egile batzuk: Mahajan, Shubham (Argitaratzailea), Das, Susanta (Argitaratzailea), Rocha, Alvaro (Argitaratzailea), Roy, Debanjali Barman (Argitaratzailea), Chawla, Paras (Argitaratzailea)
Gaia:XIII, 289 p. 63 illus., 51 illus. in color.
text
Hizkuntza:ingelesa
Argitaratua: Cham : Springer Nature Switzerland : Imprint: Springer, 2025.
Edizioa:1st ed. 2025.
Saila:Information Systems Engineering and Management, 27
Gaiak:
Computational intelligence.
Machine learning.
Nanotechnology.
Computational Intelligence.
Machine Learning.
Sarrera elektronikoa:https://doi.org/10.1007/978-3-031-77296-2
Formatua: Baliabide elektronikoa Liburua
  • Aleari buruzko argibideak
  • Deskribapena
  • Aurkibidea
  • Antzeko izenburuak
  • MARC erregistroa

Internet

https://doi.org/10.1007/978-3-031-77296-2

Antzeko izenburuak

  • Decision Economics: Minds, Machines, and their Society
    Argitaratua: (2021)
  • Metaheuristics in Machine Learning: Theory and Applications
    Argitaratua: (2021)
  • Advances in Machine Learning/Deep Learning-based Technologies Selected Papers in Honour of Professor Nikolaos G. Bourbakis – Vol. 2 /
    Argitaratua: (2022)
  • Machine Learning Approaches for Urban Computing
    Argitaratua: (2021)
  • Machine Learning and Autonomous Systems Proceedings of ICMLAS 2021 /
    Argitaratua: (2022)