IoT Sensors, ML, AI and XAI: Empowering A Smarter World
| Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | , |
| Περίληψη: | XI, 480 p. 259 illus., 241 illus. in color. text |
| Γλώσσα: | Αγγλικά |
| Έκδοση: |
Cham :
Springer Nature Switzerland : Imprint: Springer,
2024.
|
| Έκδοση: | 1st ed. 2024. |
| Σειρά: | Smart Sensors, Measurement and Instrumentation,
50 |
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://doi.org/10.1007/978-3-031-68602-3 |
| Μορφή: | Ηλεκτρονική πηγή Βιβλίο |
Πίνακας περιεχομένων:
- Sensors ML and AI for Real World Applications
- Flying IoT Sensor Fusion Performance Analysis for UAV Applications in Indoor Spaces
- Machine Learning Empowered IoT Devices Analysis of Indoor and Outdoor Temperature and Health Risks
- Identification of IoT devices through Machine Learning and hardware fingerprints based on clock skew.