IoT, Big Data and AI for Improving Quality of Everyday Life: Present and Future Challenges IOT, Data Science and Artificial Intelligence Technologies /

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Άλλοι συγγραφείς: Singh, Pradeep Kumar (Επιμελητής έκδοσης), Wierzchoń, Sławomir T. (Επιμελητής έκδοσης), Pawłowski, Wiesław (Επιμελητής έκδοσης), Kar, Arpan Kumar (Επιμελητής έκδοσης), Kumar, Yugal (Επιμελητής έκδοσης)
Περίληψη:XI, 391 p. 128 illus., 106 illus. in color.
text
Γλώσσα:Αγγλικά
Έκδοση: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2023.
Έκδοση:1st ed. 2023.
Σειρά:Studies in Computational Intelligence, 1104
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://doi.org/10.1007/978-3-031-35783-1
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Βιβλίο
Πίνακας περιεχομένων:
  • Hybrid Compression Technique with Region of Interest for Medical Images in Wireless Sensor Networks
  • Exploring IoT Applications in Industry 4.0 – Insights from Review of Literature
  • Clustering IoT data using Machine Learning Methods: A Survey
  • Towards the Improvement of Personalized Music Recommendation System using Deep Learning Techniques
  • The Significance of IoT and Deep Learning in Activity Recognition
  • Intelligent Monitoring of Disinfectants.