Data-Driven Modelling of Non-Domestic Buildings Energy Performance Supporting Building Retrofit Planning /

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Seyedzadeh, Saleh (Συγγραφέας), Pour Rahimian, Farzad (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Περίληψη:XIV, 153 p. 48 illus. in color.
text
Γλώσσα:Αγγλικά
Έκδοση: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2021.
Έκδοση:1st ed. 2021.
Σειρά:Green Energy and Technology,
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://doi.org/10.1007/978-3-030-64751-3
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Βιβλίο
Πίνακας περιεχομένων:
  • Introduction
  • Building Energy Performance Assessment
  • Machine Learning for Building Energy Forecasting
  • Building Retrofit Planning
  • Machine Learning Models for Prediction of Building Energy Performance
  • Building Energy Data Driven Model Improved by Multi-Objective Optimisation
  • Modelling Energy Performance of Non-Domestic Buildings.