• English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
Pokročilé
  • Intelligent Random Walk: An Ap...
  • Vytvořit citaci
  • Zaslat SMS
  • Poslat e-mailem
  • Vytisknout
  • Exportovat záznam
    • Exportovat do RefWorks
    • Exportovat do EndNoteWeb
    • Exportovat do EndNote
  • Trvalý odkaz
Intelligent Random Walk: An Approach Based on Learning Automata

Intelligent Random Walk: An Approach Based on Learning Automata

Podrobná bibliografie
Hlavní autoři: Saghiri, Ali Mohammad (Autor), Khomami, M. Daliri (Autor), Meybodi, Mohammad Reza (Autor)
Korporativní autor: SpringerLink (Online service)
Shrnutí:IX, 55 p. 31 illus., 16 illus. in color.
text
Jazyk:angličtina
Vydáno: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2019.
Vydání:1st ed. 2019.
Edice:SpringerBriefs in Computational Intelligence,
Témata:
Computational intelligence.
Control engineering.
Robotics.
Automation.
Machine learning.
Neural networks (Computer science) .
Computational Intelligence.
Control, Robotics, Automation.
Machine Learning.
Mathematical Models of Cognitive Processes and Neural Networks.
On-line přístup:https://doi.org/10.1007/978-3-030-10883-0
Médium: Elektronický zdroj Kniha
  • Jednotky
  • Popis
  • Obsah
  • Podobné jednotky
  • UNIMARC/MARC

Internet

https://doi.org/10.1007/978-3-030-10883-0

Podobné jednotky

  • A Geometric Approach to the Unification of Symbolic Structures and Neural Networks
    Autor: Dong, Tiansi
    Vydáno: (2021)
  • Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research VIII Selected Papers from the XXVI International Conference on Neuroinformatics, October 21-25, 2024, Moscow, Russia /
    Vydáno: (2025)
  • Deep Learning Applications
    Vydáno: (2020)
  • Soft Computing in Condition Monitoring and Diagnostics of Electrical and Mechanical Systems Novel Methods for Condition Monitoring and Diagnostics /
    Vydáno: (2020)
  • Artificial Intelligence for Automated Pricing Based on Product Descriptions
    Autor: Anh, Nguyen Thi Ngoc, a další
    Vydáno: (2022)