• English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
Pokročilé
  • Metaheuristics for Data Cluste...
  • Vytvořit citaci
  • Zaslat SMS
  • Poslat e-mailem
  • Vytisknout
  • Exportovat záznam
    • Exportovat do RefWorks
    • Exportovat do EndNoteWeb
    • Exportovat do EndNote
  • Trvalý odkaz
Export byl úspěšný — 
Metaheuristics for Data Clustering and Image Segmentation

Metaheuristics for Data Clustering and Image Segmentation

Podrobná bibliografie
Hlavní autoři: Ramadas, Meera (Autor), Abraham, Ajith (Autor)
Korporativní autor: SpringerLink (Online service)
Shrnutí:IX, 163 p. 78 illus., 59 illus. in color.
text
Jazyk:angličtina
Vydáno: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2019.
Vydání:1st ed. 2019.
Edice:Intelligent Systems Reference Library, 152
Témata:
Computational intelligence.
Artificial intelligence.
Computer vision.
Algorithms.
Computational Intelligence.
Artificial Intelligence.
Computer Vision.
On-line přístup:https://doi.org/10.1007/978-3-030-04097-0
Médium: Elektronický zdroj Kniha
  • Jednotky
  • Popis
  • Obsah
  • Podobné jednotky
  • UNIMARC/MARC

Internet

https://doi.org/10.1007/978-3-030-04097-0

Podobné jednotky

  • Optimization Models in Steganography Using Metaheuristics
    Autor: Sarmah, Dipti Kapoor, a další
    Vydáno: (2020)
  • Image Processing and Communications Techniques, Algorithms and Applications /
    Vydáno: (2020)
  • Intelligent Computing: Image Processing Based Applications
    Vydáno: (2020)
  • Computational Geometry, Topology and Physics of Digital Images with Applications Shape Complexes, Optical Vortex Nerves and Proximities /
    Autor: Peters, James F.
    Vydáno: (2020)
  • Computer Vision and Machine Intelligence Proceedings of CVMI 2022 /
    Vydáno: (2023)