Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов учебное пособие

Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов, учебное пособие

Bibliographic Details
Main Author: Сенько О. В.
Summary:Изложены методы решения задач автоматического прогнозирования и диагностики процессов с помощью алгоритмов, настроенных по выборкам прецедентов. Описывается ряд методов регрессионного анализа, включая современные модели, основанные на регуляризации по Тихонову. Анализируются наиболее популярные подходы к решению задач распознавания, включая статистические модели, нейронные сети, решающие деревья и леса, комбинаторно-логические модели, метод опорных векторов и др. Рассматриваются статистически обоснованные способы оценки точности получаемых решений, сравниваются эффективности различных подходов. Приводится ряд примеров использования излагаемых методов для решения различных практических задач в разных отраслях промышленности. Соответствует ГОС дисциплины «Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов». Предназначено для магистров, аспирантов и специалистов.
Книга из коллекции МИСИС - Инженерно-технические науки
Published: Москва, МИСИС, 2016
Subjects:
автоматическое прогнозирование
линейная регрессия
методы диагностики
методы прогнозирования
прогнозирование процессов
регрессионный анализ
цифровые методы диагностики
Online Access:https://e.lanbook.com/book/93680
https://e.lanbook.com/img/cover/book/93680.jpg
Format: Electronic Book

Similar Items

Similar Items