Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов, учебное пособие
| Main Author: | |
|---|---|
| Summary: | Изложены методы решения задач автоматического прогнозирования и диагностики процессов с помощью алгоритмов, настроенных по выборкам прецедентов. Описывается ряд методов регрессионного анализа, включая современные модели, основанные на регуляризации по Тихонову. Анализируются наиболее популярные подходы к решению задач распознавания, включая статистические модели, нейронные сети, решающие деревья и леса, комбинаторно-логические модели, метод опорных векторов и др. Рассматриваются статистически обоснованные способы оценки точности получаемых решений, сравниваются эффективности различных подходов. Приводится ряд примеров использования излагаемых методов для решения различных практических задач в разных отраслях промышленности. Соответствует ГОС дисциплины «Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов». Предназначено для магистров, аспирантов и специалистов. Книга из коллекции МИСИС - Инженерно-технические науки |
| Published: |
Москва, МИСИС, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://e.lanbook.com/book/93680 https://e.lanbook.com/img/cover/book/93680.jpg |
| Format: | Electronic Book |
