Построение систем машинного обучения на языке Python

Построение систем машинного обучения на языке Python

Bibliographic Details
Main Author: Коэльо Л. П.
Other Authors: Ричарт В.
Summary:Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных – умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Python – замечательный язык для создания приложений машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ данных и экспериментировать с ними. Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, Python дает возможность сосредоточиться на решаемой задаче и в то же время опробовать различные идеи. Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обучения и знакомства с библиотеками NumPy, SciPy, scikit-learn. Но довольно быстро авторы переходят к более серьезным проектам с реальными наборами данных, в частности, тематическому моделированию, анализу корзины покупок, облачным вычислениям и др. Издание рассчитано на программистов, пишущих на Python и желающих узнать о построении систем машинного обучения и научиться извлекать из данных ценную информацию, необходимую для решения различных задач.
Книга из коллекции ДМК Пресс - Информатика
Published: Москва, ДМК Пресс, 2016
Edition:2-е изд.
Subjects:
обработка данных
персональные компьютеры
структура данных
языки программирования
Online Access:http://e.lanbook.com/books/element.php?pl1_id=82818
https://e.lanbook.com/img/cover/book/82818.jpg
Format: Electronic Book

Similar Items

Similar Items