Построение систем машинного обучения на языке Python
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Summary: | Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных – умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Python – замечательный язык для создания приложений машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ данных и экспериментировать с ними. Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, Python дает возможность сосредоточиться на решаемой задаче и в то же время опробовать различные идеи. Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обучения и знакомства с библиотеками NumPy, SciPy, scikit-learn. Но довольно быстро авторы переходят к более серьезным проектам с реальными наборами данных, в частности, тематическому моделированию, анализу корзины покупок, облачным вычислениям и др. Издание рассчитано на программистов, пишущих на Python и желающих узнать о построении систем машинного обучения и научиться извлекать из данных ценную информацию, необходимую для решения различных задач. Книга из коллекции ДМК Пресс - Информатика |
| Published: |
Москва, ДМК Пресс, 2016
|
| Edition: | 2-е изд. |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://e.lanbook.com/books/element.php?pl1_id=82818 https://e.lanbook.com/img/cover/book/82818.jpg |
| Format: | Electronic Book |
