Методы регрессии при построении градуировочных характеристик средств измерений; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов

Podrobná bibliografie
Parent link:Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов.— 2026.— С. 358-363
Hlavní autor: Чан Куан Лонг
Korporace: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа Интеллектуальные энергетические систем, Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Další autoři: Муравьев С. В. Сергей Васильевич (научный руководитель)
Shrnutí:Рассмотрены основные подходы к построению градуировочных характеристик средств измерений. Приведены особенности методов регрессионного анализа, которые могут применяться при построении градуировочных характеристик. Особое внимание уделено робастным (то есть нечувствительным к выбросам в исходных данных) методам регрессионного анализа. Предложен подход к построению градуировочной характеристики средства измерения на основе преференциальной медианы, обеспечивающей робастную регрессию экспериментальных измерительных данных
Текстовый файл
Jazyk:ruština
Vydáno: 2026
Témata:
On-line přístup:conference_tpu-2026-C19_p358-363.pdf
Médium: Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=688525

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 688525
005 20261012153011.0
090 |a 688525 
100 |a 20261012d2026 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
200 1 |a Методы регрессии при построении градуировочных характеристик средств измерений  |f Чан Куан Лонг  |g науч. рук. Муравьев С. В. 
320 |a Список литературы: 17 назв 
330 |a Рассмотрены основные подходы к построению градуировочных характеристик средств измерений. Приведены особенности методов регрессионного анализа, которые могут применяться при построении градуировочных характеристик. Особое внимание уделено робастным (то есть нечувствительным к выбросам в исходных данных) методам регрессионного анализа. Предложен подход к построению градуировочной характеристики средства измерения на основе преференциальной медианы, обеспечивающей робастную регрессию экспериментальных измерительных данных 
336 |a Текстовый файл 
463 1 |0 688184  |9 688184  |t Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов  |o сборник докладов VI Международной научно-практической конференции, Томск, 20-23 апреля 2026 г.  |c Томск  |d 2026  |n Изд-во ТПУ  |u conference_tpu-2026-C19.pdf  |v С. 358-363 
545 1 |a Актуальные проблемы инженерных наук 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a калибровочная характеристика 
610 1 |a регрессионный анализ 
610 1 |a робастность 
610 1 |a измерительный преобразователь 
610 1 |a метод наименьших модулей 
700 0 |a Чан Куан Лонг 
702 1 |a Муравьев  |b С. В.  |c специалист в области контрольно-измерительной техники  |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук  |f 1954-  |g Сергей Васильевич  |4 727 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |b Инженерная школа Интеллектуальные энергетические систем  |c 2022-  |9 89346 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |b Инженерная школа информационных технологий и робототехники  |c 2017-  |9 28330 
801 0 |a RU  |b 63413507  |c 20261012  |g RCR 
850 |a 63413507 
856 4 0 |u conference_tpu-2026-C19_p358-363.pdf  |z conference_tpu-2026-C19_p358-363.pdf 
942 |c CF