Методы регрессии при построении градуировочных характеристик средств измерений; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов

Методы регрессии при построении градуировочных характеристик средств измерений; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов

Bibliographic Details
Parent link:	Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов.— 2026.— С. 358-363
Main Author:	Чан Куан Лонг
Corporate Authors:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа Интеллектуальные энергетические систем, Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Other Authors:	Муравьев С. В. Сергей Васильевич (научный руководитель)
Summary:	Рассмотрены основные подходы к построению градуировочных характеристик средств измерений. Приведены особенности методов регрессионного анализа, которые могут применяться при построении градуировочных характеристик. Особое внимание уделено робастным (то есть нечувствительным к выбросам в исходных данных) методам регрессионного анализа. Предложен подход к построению градуировочной характеристики средства измерения на основе преференциальной медианы, обеспечивающей робастную регрессию экспериментальных измерительных данных Текстовый файл
Language:	Russian
Published:	2026
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ калибровочная характеристика регрессионный анализ робастность измерительный преобразователь метод наименьших модулей
Online Access:	conference_tpu-2026-C19_p358-363.pdf
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=688525

Internet

conference_tpu-2026-C19_p358-363.pdf